Главная → Блог

Книги по нейросетям для начинающих: что почитать на русском

Ден Ах · 25 сентября 2026

В поиске «книги про нейросети» две трети результатов — фантастика про попаданцев. Собрал научно-популярные книги, которые вышли на русском, и разложил их по тому, кому какая подойдёт.

Сначала о том, по какому принципу собран список. Сюда попали книги для человека не из ИТ: без формул и без кода. Все они изданы на русском, издательство и год я сверил по сайтам издательств и книжных магазинов. Одна книга в конце — для тех, кто захочет попробовать программировать, и помечена отдельно.

Чего здесь нет: сборников готовых запросов. Они полезны тому, кто уже понимает, что делает. Новичку они дают ощущение, что главное — найти правильное заклинание, а это не так.

Чтобы понять, что это такое

Мелани Митчелл, «Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект». Corpus, 2022, 384 страницы. Исследовательница объясняет, что системы умеют в действительности и где у них предел. Формул нет, примеров много. Если читать одну книгу про устройство, я бы выбрал эту.

Стивен Вольфрам, «Как устроен ChatGPT?». МИФ, 2024, около 150 страниц. Короткое объяснение того, как языковая модель подбирает следующее слово и почему это вообще работает. Книга тоньше остальных и читается за вечер, но местами требует внимания: автор — физик и математик.

Джанель Шейн, «Кокетливый интеллект». Эксмо, серия «Библиотека ИТ», 320 страниц. Самая смешная книга в списке. Автор ставила эксперименты с нейросетями и собрала коллекцию их нелепых ошибок: рецепты, клички котов, фразы для знакомства. За смешным стоит серьёзная мысль — алгоритм понимает задачу дословно и совсем не так, как человек.

Чтобы понять, куда всё идёт

Кай-Фу Ли, «Сверхдержавы искусственного интеллекта». МИФ, 2019, 362 страницы. Как соревнуются в этой области США и Китай и что будет с профессиями. Книге семь лет, и часть прогнозов уже можно сверить с тем, что случилось. Это отдельное удовольствие.

Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань, «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего». МИФ. Десять рассказов о жизни рядом с технологией, после каждого — разбор, что из этого возможно уже сейчас. Подойдёт тем, кто лучше запоминает истории, чем схемы.

Макс Тегмарк, «Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта». Corpus, 2019, 560 страниц. Большие вопросы: риски, этика, что будет, если машины станут умнее людей. Практической пользы на завтра здесь нет, пищи для размышлений много.

Педро Домингос, «Верховный алгоритм». МИФ, 2016, 480 страниц. Пять школ машинного обучения и их споры между собой. Книга старая, современных чат-ботов в ней нет, но основы объяснены хорошо.

Если хочется большого чтения

Сергей Марков, «Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта». ДМК Пресс, 2024, два тома, первый — около 570 страниц. История области от первых машин до современных моделей, написанная российским исследователем. По словам автора, большую часть поймёт старшеклассник. Электронная версия бесплатно лежит на сайте автора. Это не вечер, а месяц, но другой такой подробной книги на русском нет.

Для тех, кто хочет попробовать кодить

Тарик Рашид, «Создаём нейронную сеть». Вильямс, 2022, 272 страницы. Пошаговая сборка простой нейросети на Python с нуля, опыт программирования не требуется. Бумажное издание у издательства сейчас закончилось, книгу проще найти в электронном виде.

Чего не хватает во всех этих книгах

Прежде чем писать свою книгу, я разобрал четырнадцать книг про нейросети на русском и заметил дыру. Книги выше объясняют, как устроен искусственный интеллект и куда он движется. Но почти ни одна не отвечает на бытовые вопросы. Как проверить ответ, прежде чем отправить его начальнику. Что нельзя загружать в чат. Почему модель соглашается с вами, даже когда вы неправы. Где проходит граница в вопросах здоровья, права и денег.

Про это моя книга «ИИ без страха». Я автор, поэтому ставлю её отдельно, а не в общий список. Она для взрослого человека, который уже пробовал нейросети и бросил. Двадцать шесть коротких глав без кода и без восторга, у каждой цифры назван источник и год.

Если выбирать одну книгу для старта, мой совет такой. Хотите понять, что это за технология, — берите Митчелл. Хотите начать ей пользоваться и не попасться на выдумки — мою.